Les Data Lakehouses Une Rг Volution Dans La Gestion Des En combinant les fonctionnalités de stockage brut des data lakes avec les capacités de gouvernance des data warehouses, le data lakehouse simplifie la gestion des données. les entreprises peuvent ainsi bénéficier d'une vue unifiée de leurs données, facilitant les processus de data governance, de sécurité et de conformité. En conclusion, les data lakehouses représentent une nouvelle approche de la gestion des données qui combine les avantages d’un data lake et d’un data warehouse. bien qu’il y ait des avantages et des inconvénients à considérer, une data lakehouse peut être une solution puissante pour les entreprises qui cherchent à gérer des.
Les Data Lakehouses Une Rг Volution Dans La Gestion Des Un data lakehouse est une architecture de données qui vise à résoudre les lacunes traditionnelles des entrepôts de données (data warehouses) et des lacs de données (data lakes). contrairement aux entrepôts de données, qui sont optimisés pour les requêtes structurées à grande échelle, et aux lacs de données, qui sont conçus pour. En simplifiant radicalement l’infrastructure des données, le lakehouse accélère l'innovation à une époque où le machine learning révolutionne toutes les industries. dans le passé, les. Un data lakehouse peut être défini comme une plate forme de données moderne construite à partir d'une combinaison d'un lac de données et d'un entrepôt de données. plus précisément, un data lakehouse utilise le stockage flexible de données non structurées à partir d'un lac de données, ainsi que les fonctionnalités et les outils de. Le data lakehouse est une nouvelle architecture, ouverte, de gestion des données. il associe la souplesse, le faible coût et l'échelle des data lakes aux possibilités de gestion et aux transactions acid des data warehouses. il permet d'exploiter toutes les données à des fins de business intelligence (bi) et de machine learning (ml).
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